Europese bedrijven boeken vooruitgang met AI, maar een groeiende kloof tussen grote en kleinere organisaties dreigt de ontwikkeling te vertragen. Dat blijkt uit de eerste editie van de AI Progress Barometer, waarin circa 3.000 grote bedrijven wereldwijd zijn vergeleken. De AI-gereedheid van Europese bedrijven steeg de afgelopen zes maanden sneller dan in VS. Toch zijn Amerikaanse bedrijven gemiddeld verder, met een score van 48,9 tegenover 43,1 in Europa.
Kloof binnen Europa groeit
De vooruitgang in Europa wordt vooral gedragen door grote ondernemingen. Bedrijven met een omzet boven 10 miljard dollar volgen hun Amerikaanse concurrenten inmiddels op korte afstand (47,4 versus 49,5).
Kleinere Europese bedrijven blijven duidelijk achter. Zij scoren gemiddeld 40,5, tegenover 48,1 bij vergelijkbare bedrijven in Noord-Amerika. Deze kloof is in Europa groter dan in de VS en onderstreept dat vooral kleinere bedrijven moeite hebben om bij te blijven, wat de concurrentiepositie van Europa kan verzwakken.
Zonder extra investeringen in data, vaardigheden en technologie dreigen kleinere bedrijven de volgende productiviteitsgolf mis te lopen.
Van experiment naar toepassing op schaal
De AI Progress Barometer meet de mate waarin organisaties in staat zijn waarde uit AI te halen. Daarbij wordt gekeken naar onder meer datakwaliteit, beschikbaarheid van talent en de inrichting van processen.
Tien van de achttien onderzochte sectoren laten vooruitgang zien. Verzekeraars noteerden de grootste stijging (+8 punten naar 48,6) en voeren de ranglijst aan dankzij investeringen in dataplatforms en procesvernieuwing, gevolgd door de reisbranche (+5,7 naar 46,7) en producenten van consumentengoederen (+5,2 naar 43,7).
“Europese bedrijven bouwen momentum op in AI, vooral de grootste organisaties,” zegt Rob Knigge, Country Managing Director van Accenture Nederland. “Zij beseffen dat AI pas echt waarde oplevert als het breed in de organisatie wordt toegepast. Dat vraagt om een herziening van het operating model, een andere inrichting van werk en een sterke data- en technologiebasis.”
Steeds meer organisaties gaan daarbij van experimenteren naar toepassing op schaal. Ze herontwerpen processen met AI, maken data beter beschikbaar en investeren in vaardigheden, zodat automatisering mogelijk wordt terwijl complexere taken bij mensen blijven.
Snelheid van uitvoering bepalend
De mate waarin bedrijven AI effectief opschalen, bepaalt in toenemende mate hun concurrentiepositie. Dat vraagt om meer dan alleen technologie: ook governance, leiderschap en verandermanagement spelen een cruciale rol.
De huidige cijfers laten zien dat Europa terrein wint, maar dat de interne verschillen groter worden. Vooral kleinere bedrijven staan voor de uitdaging om hun AI-capaciteiten versneld te ontwikkelen.