Search AI-bedrijf Elastic komt met MCP Apps voor Elastic. Hiermee levert het bedrijf 'agent-native' UI-ervaringen voor security- en observability-workflows binnen externe coding-tools en chat-clients. Dankzij deze nieuwe MCP Apps kunnen teams dreigingen onderzoeken, systeemgedrag diagnosticeren en direct actie ondernemen op data binnen hun vertrouwde AI-tools, zonder te hoeven schakelen tussen systemen.
MCP Apps is gebouwd op Model Context Protocol (MCP) apps-specificatie, de open standaard die mede is ontwikkeld door Anthropic en OpenAI. Hiermee kunnen AI-assistenten volledig interactieve user interfaces tonen binnen omgevingen zoals Claude, VS Code, GitHub Copilot, Goose, Postman en MCPJam.
De meeste huidige AI-integraties beperken zich tot conversationele tekst. Dat werkt voor simpele vragen, maar schiet tekort bij workflows die inherent visueel en interactief zijn, waaronder de triage van meldingen (alerts), onderzoeksgrafieken, dashboards en gedistribueerde traces, een methode om verzoeken te volgen terwijl deze zich door gedistribueerde cloudomgevingen verspreiden. De MCP Apps van Elastic vullen dit gat door security- en observability-workflows te ondersteunen in een live, AI-native interface. Gebruikers kunnen hiermee verkennen, filteren en actie ondernemen. Teams kunnen dreigingsdetectie of systeemdiagnostiek beheren zonder de conversatie te verlaten.
Vroege gebruikers van de MCP Apps hebben zich vooral gericht op productiviteitstools zoals Amplitude, Asana, Figma en Slack. De Elastic Security MCP App stelt analisten in staat om alerts te triageren, ES|QL-queries uit te voeren, dreigingen te onderzoeken en cases te beheren via interactieve weergaven die direct in het gesprek worden gerenderd. Workflows zoals alert-lijsten, procesbomen en onderzoeksgrafieken blijven volledig interactief. Hierdoor kunnen analisten van vraag naar actie gaan zonder van tabblad te wisselen of taken over te dragen.